甄宝园搜索这件事被改变过好几次。最早是给你十个链接自己翻，后来是给你一段摘要，但摘要从哪来的、对不对，你还是得点进去自己核。
Perplexity 把中间那一步收紧了。你在搜索框里问一个问题，它先联网读一批网页，然后给你一段整理好的回答，句子后面跟着编号，点开就是原文。这一点特别重要——AI 会编，但你把出处摆在旁边，编没编一眼就能看出来。查资料、做对比、核对一个说法到底有没有依据，它比我手动开二十个标签页快得多。
还有一个用法值得说：聚焦模式。查学术问题把范围限定在论文里，看行业动态限定在新闻里，算数交给计算引擎。同一句问题，限定的来源不同，回来的东西完全不一样。很多人以为它只是个更聪明的搜索框，其实它把"去哪里找"这个前提也一并替你想了。
免费版日常够用：普通搜索不限量，深度一点的那种每天有几次额度。付费之后能选更多模型，也能把 PDF、表格传进去让它读，还能把搜索范围限定在学术论文或新闻里。学生和老师有折扣。
我的用法是把它当成第一道筛子：先问它，拿到带出处的框架，再挑几个关键来源自己去读原文。
它不替我做判断，但确实把我找材料的时间还回来了一多半。
